Awesome Agent Skills：中文 Agent Skills 资源全集

在 AI 技术快速发展的今天，Agent Skills 正在成为智能体开发的核心能力。Awesome Agent Skills 是一个致力于收集和分享最优质中文 Agent Skills 教程、案例和实践的开源项目，为开发者和用户提供一站式的资源获取平台。

项目背景与价值

Agent Skills 是 Anthropic 维护的开放标准，它将个人经验、工作流程和领域知识打包成可复用的 AI 技能包，能够被 AI 智能体按需加载，从而在特定任务上获得更好的表现。

Awesome Agent Skills 项目的核心价值在于：

• 降低学习门槛：通过精选的中文教程，帮助开发者快速理解 Agent Skills 的核心概念和应用方法
• 提升开发效率：提供大量开箱即用的优质 Skills 资源，避免从零开始
• 促进知识共享：建立开放的知识共享平台，鼓励开发者分享经验和最佳实践
• 丰富应用场景：涵盖文档处理、编程工具、产品设计等多个领域，满足多样化需求

项目欢迎通过 Issues 提交资源参与共建，共同丰富 Agent Skills 中文生态。

关注作者动态：关注 X 账号 @李不凯正在研究，即时获取 Agent Skills 最新资讯和实用教程！

Agent Skills 核心概念

什么是 Agent Skills？

Agent Skills 是一套模块化的能力扩展机制，每个 Skill 包含：

• 元数据（Metadata）：YAML 格式的 Front Matter，定义技能名称、描述、版本等
• 指令（Instructions）：SKILL.md 文件的主体，包含程序化知识、工作流程和最佳实践
• 资源（Resources）：可选的脚本、模板、文档等辅助文件

与提示词的区别：

• 提示词：每次对话都需要重复提供，占用上下文
• Skills：按需加载，只在相关任务时才进入上下文，节省 Token

核心特性

1. 按需加载：只在实际使用时加载详细指令
2. 自主调用：模型自动判断是否使用 Skill，无需手动触发
3. 可组合性：结合多个 Skills 构建复杂工作流
4. 代码执行：支持 Python、Bash 脚本，提供确定性结果

快速入门：从零到精通

入门教程（适合初学者）

这些教程以通俗易懂的方式介绍 Agent Skills 的基本概念和使用方法：

1. @一泽：Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测

从基础到进阶的完整学习路径：

• Agent Skills 的基本概念和工作原理
• 第一个 Skill 的创建和测试
• 常见问题和解决方案
• 进阶技巧和最佳实践

2. @数字生命卡兹克：一文带你搞懂，火爆全网的 Skills 到底是个啥

技术概念快速入门：

• Skills 的本质和核心价值
• 与 MCP、SubAgent 的区别
• 适用场景和选型建议
• 实际应用案例分析

3. @向阳乔木：Claude Skill 免费白嫖，小白友好，开箱即用，绝了！

零基础上手指南：

• Claude Skills 的安装和配置
• 常用 Skills 的快速部署
• 第一个实战案例演示
• 常见错误排查

4. @王树义：一篇文章搞懂 AI 怎么从「嘴替」升级成「打工人」

AI 应用转型视角：

• 从对话式 AI 到任务执行 AI 的转变
• Skills 在 AI 应用落地中的关键作用
• 实际项目中的应用案例
• 成本效益分析

5. @岚叔：手把手教你多平台使用 Skill

跨平台实践指南：

• Claude Code 中的 Skills 使用
• Cursor 中的 Skills 配置
• VS Code 的 Skills 集成
• 多平台协同工作流

进阶教程（适合有经验的用户）

这些教程深入探讨 Agent Skills 的高级用法和最佳实践：

1. @宝玉：五步框架把 Workflow 变成可进化的 Skill

系统化方法构建可进化技能：

• 技能的模块化设计原则
• 工作流拆解和抽象方法
• 技能版本管理策略
• 渐进式优化路径

2. @歸藏：高效的 PPT 生成 Agent！使用教学&创作思路

实战案例分析：

• 复杂任务的技能设计思路
• 多技能协同工作流
• 质量控制和优化方法
• 实际部署和监控

深度分析（适合研究者）

这些文章从技术原理角度深度剖析 Agent Skills：

1. @凡人小北：中推圈都在教怎么写 Skill，但你可能正在重复 MCP 的错误

技术陷阱与误区：

• Skills 与 MCP 的边界混淆
• 常见的设计错误
• 性能优化误区
• 最佳实践避坑指南

2. @deeptoai：Claude Agent Skills 第一性原理深度解析

理论基础深度剖析：

• Agent Skills 的底层设计哲学
• 与传统软件工程的类比
• 数学模型和形式化描述
• 未来发展方向预测

官方支持与平台集成

主流平台支持

Agent Skills 开放标准已得到多家 AI 行业领军公司的支持，迅速成为各个主流 AI 产品的标配。

主要平台集成：

1. Anthropic/Claude Code
   • Claude Code 中使用 Skills 的官方说明文档
   • 本地环境配置方法
   • API 调用示例
   • 调试和排错指南
2. OpenAI/Codex
   • Codex 中使用 Skills 的说明文档
   • 与 OpenAI 功能的集成方式
   • 企业级部署方案
3. Google/Antigravity
   • Antigravity 中使用 Skills 的说明文档
   • 与 Google 生态的整合
   • 云原生部署支持
4. OpenCode
   • OpenCode 中使用 Agent Skills 的说明文档
   • 多模型支持策略
   • 开发者工具链
5. GitHub/VS Code
   • VS Code 中使用 Agent Skills 的说明文档
   • Copilot 集成方法
   • 企业级配置管理
6. Cursor
   • Cursor 中使用 Agent Skills 的说明文档
   • 与 Cursor 功能的深度集成
   • 实时协作支持

这些官方集成确保了 Agent Skills 能够在不同平台和环境中稳定运行，为用户提供一致的体验。

技能商店生态

推荐商店

skillsmp 是一个 Agent Skills 在线商店，该商店自动抓取了 GitHub 上所有的 Skills 项目，并按照分类、更新时间、Star 数量等标签进行整理，用户可以方便地浏览、搜索和下载所需的 Skills。

主要特点：

• 自动同步 GitHub 最新 Skills
• 多维度分类和筛选
• Star 数量和更新频率排序
• 一键安装和配置

其他特色商店

1. SkillStore
   • 对 Skill 进行了安全审计的中文商店
   • 人工审核确保质量
   • 企业级应用推荐
2. 活水插件
   • 中文 Plugin 商店，包括 Skills 板块
   • 多平台支持
   • 丰富的开发者工具
3. skills.rest
   • 提供 Skill 评分的 Agent Skills 商店
   • 社区评价体系
   • 质量控制机制
4. aitmpl
   • 综合性的 Plugin 商店，新增了 Agent Skills 板块
   • 跨平台兼容
   • 企业级解决方案

这些技能商店为用户提供了发现和获取优质 Skills 的便捷渠道，同时也为开发者提供了发布和分享 Skills 的平台。

精选 Skills 资源

技能创建工具

anthropic/skill-creator

Anthropic 官方出品的元技能，用于快速创建个人专属的 Skill。它提供了标准化的 Skill 模板和创建向导，让新手也能快速上手。

主要功能：

• Skill 模板生成
• Front Matter 配置向导
• 本地测试环境
• 打包和分发工具

文档处理类

文档处理类 Skills 能够帮助 AI 智能体高效处理各种办公文档：

1. docx
   • 创建、编辑和分析 Word 文档
   • 支持修订、评论、格式保留
   • 文本提取和结构化分析
2. pdf
   • 全面的 PDF 操作工具包
   • 提取文本和表格
   • 创建新 PDF、合并/拆分文档
   • 处理 PDF 表单
3. pptx
   • 创建、编辑和分析 PowerPoint 演示文稿
   • 支持布局、模板、图表
   • 自动幻灯片生成
4. xlsx
   • 创建、编辑和分析 Excel 电子表格
   • 支持公式、格式、数据分析和可视化

编程工具类

编程类 Skills 涵盖了软件开发的各个环节：

1. obraf/superpowers
   • 涵盖完整编程项目工作流的 Skills 集合
   • TDD、代码审查、分支流程等系统化流程
   • 思维模式指导、自动规划、系统调试等策略
   • 本质上是把开发工程师的经验模块化成可执行技能
2. ComposioHQ/awesome-claude-skills
   • 涵盖多个编程类任务的优质 Skills 集合
   • 按场景分类整理
   • 包含详细的使用说明
3. nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
   • 面向 UI/UX 设计的 Skills 集合
   • 让 AI 具备”设计总监”级的设计品味
   • 包含设计系统、组件库等资源

产品工具类

产品类 Skills 针对特定的产品和工作流程提供支持：

1. czlonkowski/n8n-skills
   • 创建 n8n 工作流的 Skills 集合
   • 可视化流程设计
   • 节点自动配置
2. kepano/obsidian-skills
   • 增强 Obsidian 功能的 Skills 集合
   • Obsidian Flavored Markdown 语法精通
   • Canvas 绘制能力
   • Base 数据库集成
3. wshuyi/x-article-publisher-skill
   • 发布 X 文章的 Skill
   • 自动化内容分发
   • 多平台发布支持
4. teng-lin/notebooklm-py
   • 操控 NotebookLM 的 Skill
   • NotebookLM 深度集成
   • 笔记智能管理
5. huggingface/skills
   • 使用 Skill 在 HuggingFace 训练大模型
   • 模型训练流程自动化
   • 超参数优化

综合类资源

1. anthropic/skills
   • Anthropic 官方 Skills 集合
   • 适合学习 Skill 优质实例
   • 官方最佳实践参考
2. huangserva/skill-prompt-generator
   • 使用 Skill 生成和优化文生图提示词
   • AI 绘画能力增强
   • 风格一致性控制
3. OthmanAdi/planning-with-files
   • 使用文件规划实现类 Manus 效果的 Skill
   • 三文件系统解决长任务失忆症
   • 外部记忆机制
   • 复杂 AI Agent 工作流
4. K-Dense-AI/claude-scientific-skills
   • 面向科研工作者的 Skills 集合
   • 科研流程自动化
   • 数据分析工具

配套工具

管理工具

1. agent-skills-guard
   • Agent skills 可视化管理
   • 精选仓库+安全扫描
   • 企业级权限控制
2. Skill_Seekers
   • 自动化抓取文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件
   • 转换为 Agent Skills
   • 批量处理能力

这些工具能够帮助开发者更好地管理和使用 Agent Skills，提升工作效率。

官方教程深度解析

Anthropic 在官方博客中提供了丰富的 Agent Skills 相关教程，推荐阅读以下文章以深入了解：

概念与原理

1. Introducing Agent Skills: Improve how it performs specific tasks
   • Agent Skills 官方介绍
   • 设计理念和核心价值
   • 与传统方法的对比
2. Skills explained: How Skills compares to prompts, Projects, MCP, and subagents
   • 技能与其他概念的对比
   • 适用场景分析
   • 选型决策指南
3. Extending Claude’s capabilities with skills and MCP servers
   • 技能与 MCP 协同工作
   • 能力扩展机制
   • 实际应用案例

创建与开发

4. How to create Skills: Key steps, limitations, and examples
   • 技能创建指南
   • 关键步骤详解
   • 常见限制和陷阱
5. Building Skills for Claude Code: Automating your procedural knowledge
   • Claude Code 技能构建
   • 程序性知识自动化
   • 最佳实践案例
6. Improving frontend design through Skills
   • 前端设计优化
   • 真实世界技能示例

技术架构

7. https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp
   • MCP 协议与代码执行
   • 安全机制设计
   • 性能优化策略

这些官方教程提供了 Agent Skills 的权威资料，是学习和掌握这一技术的最佳起点。

应用价值与实践意义

1. 提升开发效率

通过复用成熟的工作流和最佳实践，开发者可以：

• 避免重复造轮子
• 快速集成标准功能
• 降低试错成本
• 加速项目交付

2. 规范工作流程

Agent Skills 将团队的经验和规范固化为可执行的流程：

• 统一代码风格和质量标准
• 标准化文档编写和评审流程
• 建立可复制的设计模式
• 形成持续改进的文化

3. 知识沉淀与传承

Skills 作为知识载体：

• 保留隐性知识
• 降低人员流动风险
• 加速新人上手
• 形成组织知识库

4. 降低使用门槛

让非技术人员也能利用 AI 能力：

• 自然语言交互
• 自动化执行复杂任务
• 降低学习成本
• 提升全员生产力

未来展望

随着 Agent Skills 标准的普及和生态的成熟，我们可以期待：

技术发展方向

1. 更智能的技能发现
   • 基于任务语义自动推荐技能
   • 技能依赖关系自动解析
   • 技能版本兼容性检查
2. 更强的跨平台兼容
   • 统一的技能格式标准
   • 平台无关的技能运行时
   • 云端和本地无缝切换
3. 更丰富的开发生态
   • 可视化技能编辑器
   • 技能调试和测试工具
   • A/B 测试和性能分析

生态建设方向

1. 技能市场成熟
   • 商业技能交易平台
   • 技能质量认证体系
   • 企业级技能托管服务
2. 社区协作增强
   • 技能贡献激励计划
   • 技能评审和反馈机制
   • 开源项目集成支持
3. 行业应用拓展
   • 垂直领域技能库
   • 行业标准技能规范
   • 跨组织技能共享

如何参与共建

Awesome Agent Skills 欢迎社区参与，贡献方式包括：

1. 提交资源：通过 Issues 提交优质的中文教程、案例或 Skills 项目
2. 贡献代码：改进项目结构、修复问题或添加新功能
3. 分享经验：在社交媒体或技术社区分享 Agent Skills 的使用心得
4. 传播项目：帮助更多开发者了解和使用 Agent Skills
5. 提供反馈：报告 Bug、提出改进建议、分享使用体验

总结

Awesome Agent Skills 通过系统化的资源收集和整理，为中文用户提供了：

• 一站式资源平台：从入门教程到精选技能，从官方支持到配套工具
• 优质中文内容：专注于中文社区需求，降低学习门槛
• 实战导向的教程：强调动手实践和真实案例
• 活跃的社区生态：鼓励共建共享，推动技术发展

无论是个人开发者、技术团队还是 AI 应用创新者，都能在 Awesome Agent Skills 中找到适合自己的资源，快速掌握 Agent Skills，并将其应用到实际工作中，提升 AI 协作效率。

通过掌握 Agent Skills，你将能够：

• 将个人经验转化为可复用的 AI 能力
• 构建专业化的智能体系统
• 实现复杂任务的自动化执行
• 在 AI 应用创新中脱颖而出

现在就开始探索 Awesome Agent Skills，开启你的智能体开发之旅吧！

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