Planning with Files:让 AI 学会像 Manus 一样工作
导语
Meta 以 20 亿美元收购 Manus 的消息震惊了整个科技圈。这家成立仅 8 个月的 AI 创业公司,核心秘密竟如此简单:教会 AI 如何"记笔记"。planning-with-files 正是基于这一理念打造的 Claude Code Skill,让复杂项目规划变得井井有条。
Planning with Files 是什么?
Planning with Files 是一个 Claude Code Skill,实现了 Manus 风格的持久化 Markdown 计划。它通过外部文件系统实现 AI 的外部记忆,避免长对话中的上下文漂移,最终形成"计划→执行→回顾"的完整闭环。
核心特性
1. 三个文件改变一切
planning-with-files 的工作流程基于三个核心文件:
- task_plan.md:任务计划和进度追踪,相当于 AI 的"待办清单"和"进度表"
- notes.md:研究发现和知识存储,用于积累调研结果和关键洞察
- deliverable.md:最终交付物,基于前两个文件的积累形成完整输出
2. 外部记忆机制
传统 AI 助手把所有信息都塞在上下文窗口里,就像一个人试图在脑海中同时记住 100 件事情。planning-with-files 采用截然不同的方法:把硬盘当作 AI 的"外部大脑"。
对于任何复杂任务,它会创建结构化的 Markdown 文件,将信息分门别类地存储:
- 进度信息写入 task_plan.md
- 研究发现保存到 notes.md
- 最终输出形成 deliverable.md
3. 读-做-写-更新循环
planning-with-files 的魔法在于其迭代式工作流:
- 创建 task_plan.md,定义目标和阶段
- 研究→保存到 notes.md→更新 task_plan.md
- 读取 notes.md→创建交付物→更新 task_plan.md
- 最终交付,完成闭环
这种循环模式确保每一步都有迹可循,每一条信息都能被准确检索和复用。
为什么选择 Planning with Files?
1. 避免上下文漂移
长对话中,AI 经常会在第 50 个操作时忘记最初的目标。planning-with-files 通过持久化文件系统,将关键信息"锚定"在硬盘上,无论对话多长,核心目标始终清晰可见。
2. 提升决策质量
所有的研究发现都记录在 notes.md 中,AI 在做决策时可以快速查阅历史数据,避免重复劳动,提升决策质量。
3. 增强可追溯性
从 task_plan.md 到 notes.md 再到 deliverable.md,整个过程形成完整可追溯的路径。任何决策都有依据,任何修改都有记录。
4. 知识沉淀积累
项目结束后,notes.md 和 task_plan.md 成为宝贵的知识资产。后续类似任务可以直接复用这些经验,实现知识复用。
实际应用场景
1. 软件开发项目
从需求分析到架构设计,从编码实现到测试部署,planning-with-files 可以完整跟踪整个开发生命周期。task_plan.md 记录里程碑,notes.md 积累技术决策,deliverable.md 形成完整文档。
2. 技术调研报告
调研新技术、竞品分析、架构选型,所有调研过程都记录在 notes.md 中,最终产出结构化报告。
3. 学术研究论文
文献综述、实验设计、数据分析,planning-with-files 帮助研究者系统性地推进研究项目。
4. 商业计划撰写
市场分析、竞争策略、财务预测,所有支撑数据都可以有序存储和快速检索。
快速开始
安装
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files.git
- 复制到 Claude Code skills 目录:
cp -r planning-with-files ~/.claude/skills/
- 重启 Claude Code
使用
在 Claude Code 中直接说:
使用 planning-with-files skill 来规划我的项目
Claude 会自动:
- 创建 task_plan.md
- 引导你定义项目目标
- 开始迭代式工作流程
核心优势对比
| 特性 | 传统对话模式 | planning-with-files |
|---|---|---|
| 上下文管理 | 依赖 Token 限制 | 持久化文件系统 |
| 知识积累 | 难以复用 | 自动沉淀 |
| 进度追踪 | 依赖记忆 | 文档化记录 |
| 可追溯性 | 低 | 高 |
| 适用场景 | 简单任务 | 复杂项目 |
总结
planning-with-files 的设计哲学极其朴素,却又极其深刻:不要试图把所有东西都塞进 AI 的"脑子"里,而是教它学会"记笔记"。
通过三个核心文件和迭代式工作流,它将复杂的 AI 协作项目变得井然有序。无论是软件开发、技术调研还是学术研究,planning-with-files 都能显著提升效率,让 AI 真正成为你的得力助手。
对于追求高质量 AI 协作的开发者来说,这个 Skill 值得一试。
相关资源
- GitHub 仓库:https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
- Claude Skills 官方文档:https://docs.anthropic.com/claude/docs/skills
- Manus 工作原理深度解析:参考相关技术文章
本文为 AI 应用创新工坊原创内容,欢迎分享和讨论。



