Planning with Files:让 AI 学会像 Manus 一样工作

工具开发层15小时前更新 vicvinc
4 0

Planning with Files:让 AI 学会像 Manus 一样工作

导语

Meta 以 20 亿美元收购 Manus 的消息震惊了整个科技圈。这家成立仅 8 个月的 AI 创业公司,核心秘密竟如此简单:教会 AI 如何"记笔记"。planning-with-files 正是基于这一理念打造的 Claude Code Skill,让复杂项目规划变得井井有条。

Planning with Files 是什么?

Planning with Files 是一个 Claude Code Skill,实现了 Manus 风格的持久化 Markdown 计划。它通过外部文件系统实现 AI 的外部记忆,避免长对话中的上下文漂移,最终形成"计划→执行→回顾"的完整闭环。

核心特性

1. 三个文件改变一切

planning-with-files 的工作流程基于三个核心文件:

  • task_plan.md:任务计划和进度追踪,相当于 AI 的"待办清单"和"进度表"
  • notes.md:研究发现和知识存储,用于积累调研结果和关键洞察
  • deliverable.md:最终交付物,基于前两个文件的积累形成完整输出

2. 外部记忆机制

传统 AI 助手把所有信息都塞在上下文窗口里,就像一个人试图在脑海中同时记住 100 件事情。planning-with-files 采用截然不同的方法:把硬盘当作 AI 的"外部大脑"

对于任何复杂任务,它会创建结构化的 Markdown 文件,将信息分门别类地存储:

3. 读-做-写-更新循环

planning-with-files 的魔法在于其迭代式工作流:

  1. 创建 task_plan.md,定义目标和阶段
  2. 研究→保存到 notes.md→更新 task_plan.md
  3. 读取 notes.md→创建交付物→更新 task_plan.md
  4. 最终交付,完成闭环

这种循环模式确保每一步都有迹可循,每一条信息都能被准确检索和复用。

为什么选择 Planning with Files?

1. 避免上下文漂移

长对话中,AI 经常会在第 50 个操作时忘记最初的目标。planning-with-files 通过持久化文件系统,将关键信息"锚定"在硬盘上,无论对话多长,核心目标始终清晰可见。

2. 提升决策质量

所有的研究发现都记录在 notes.md 中,AI 在做决策时可以快速查阅历史数据,避免重复劳动,提升决策质量。

3. 增强可追溯性

从 task_plan.md 到 notes.md 再到 deliverable.md,整个过程形成完整可追溯的路径。任何决策都有依据,任何修改都有记录。

4. 知识沉淀积累

项目结束后,notes.md 和 task_plan.md 成为宝贵的知识资产。后续类似任务可以直接复用这些经验,实现知识复用。

实际应用场景

1. 软件开发项目

从需求分析到架构设计,从编码实现到测试部署,planning-with-files 可以完整跟踪整个开发生命周期。task_plan.md 记录里程碑,notes.md 积累技术决策,deliverable.md 形成完整文档。

2. 技术调研报告

调研新技术、竞品分析、架构选型,所有调研过程都记录在 notes.md 中,最终产出结构化报告。

3. 学术研究论文

文献综述、实验设计、数据分析,planning-with-files 帮助研究者系统性地推进研究项目。

4. 商业计划撰写

市场分析、竞争策略、财务预测,所有支撑数据都可以有序存储和快速检索。

快速开始

安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files.git
  1. 复制到 Claude Code skills 目录:
cp -r planning-with-files ~/.claude/skills/
  1. 重启 Claude Code

使用

在 Claude Code 中直接说:

使用 planning-with-files skill 来规划我的项目

Claude 会自动:

  • 创建 task_plan.md
  • 引导你定义项目目标
  • 开始迭代式工作流程

核心优势对比

特性 传统对话模式 planning-with-files
上下文管理 依赖 Token 限制 持久化文件系统
知识积累 难以复用 自动沉淀
进度追踪 依赖记忆 文档化记录
可追溯性
适用场景 简单任务 复杂项目

总结

planning-with-files 的设计哲学极其朴素,却又极其深刻:不要试图把所有东西都塞进 AI 的"脑子"里,而是教它学会"记笔记"

通过三个核心文件和迭代式工作流,它将复杂的 AI 协作项目变得井然有序。无论是软件开发、技术调研还是学术研究,planning-with-files 都能显著提升效率,让 AI 真正成为你的得力助手。

对于追求高质量 AI 协作的开发者来说,这个 Skill 值得一试。

相关资源


本文为 AI 应用创新工坊原创内容,欢迎分享和讨论。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

none
暂无评论...