MiniMax AI – 全栈多模态大模型平台 | M2编程与Agent开发

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MiniMax 是领先的全栈多模态大模型平台

所在地:
CN
语言:
zh
收录时间:
2026-01-11
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MiniMax AI – 全栈多模态大模型平台

MiniMax 是一家专注于全栈多模态大模型的全球 AI 技术公司,致力于”与所有人共创智能”。公司成立于 2022 年,2026 年 1 月 9 日成功在香港联交所上市(股票代码 00100.HK),成为从创立到 IPO 最快的 AI 公司(仅 4 年)。MiniMax 的核心定位是为开发者和企业提供从文本、语音、视频到音乐的全模态 AI 能力,其旗舰产品包括 M2.1/M2 文本模型、海螺 2.3 视频模型、Speech 2.6 语音模型和 Music 2.0 音乐模型。与 OpenAI、Anthropic 等国际巨头相比,MiniMax 的独特优势在于其极致性价比——M2 模型的 API 价格仅为 Claude Sonnet 4.5 的 8%,同时在 Artificial Analysis 全球榜单中位列开源模型第一名。

技术架构与性能表现

MiniMax M2 采用创新的混合注意力机制与专家混合架构,总参数量达 2300 亿,但每次推理仅激活 100 亿参数,实现了性能与效率的平衡。在技术实现上,M2 在每 8 层中有 7 层使用线性注意力机制,大幅降低计算复杂度。根据 Artificial Analysis 评测,M2 在编程能力方面表现突出,在 SWE-bench Verified 基准测试中超越 Claude Sonnet 4.5,达到 49.4% 的通过率。M2.1 作为专门的编程模型,支持长达 200k token 的上下文窗口(最大输出 128k token),覆盖多种编程语言并具备强大的工程能力。在推理速度方面,M2 的 Lightning Attention 机制使其在保持高精度的同时实现极快的响应速度。

核心功能与开发集成

MiniMax 提供完整的多模态开发工具链,包括文本生成 M2.1/M2、视频生成海螺 2.3/2.3 Fast、语音生成 Speech 2.6 和音乐生成 Music 2.0。在开发者集成方面,MiniMax 支持主流 AI 编码工具如 VS Code、Cursor、Cline 等,并提供 MCP Server 供开发者接入 Claude、ChatGPT 等 AI 助手平台。MiniMax Agent 是其低代码 Agent 开发平台,支持企业快速构建定制化 AI 应用。海螺 AI 和星野是其面向 C 端用户的 AI 原生应用,分别专注于视频创作和情感陪伴场景。API 定价方面,M2 输入价格为每百万 token 0.3 美元,输出价格为 1.2 美元,相比国际竞品具有显著成本优势。

应用场景与生态建设

MiniMax 的技术应用已覆盖 200+ 国家,服务超过 2.12 亿个人用户和 13 万家企业开发者客户。典型应用场景包括:智能客服与对话系统、代码生成与辅助编程、视频内容创作(海螺 AI 已生成 5.9 亿+ 视频)、语音合成与识别(Speech 2.6 支持 40+ 语言,生成 2.2 亿+ 小时音频)、以及音乐创作等。在企业级市场,MiniMax 的客户遍布 100+ 国家,海外收入占比超过 70%,显示了其全球化战略的成功。开发者生态方面,MiniMax 提供完善的文档、SDK 和社区支持,降低 AI 应用开发门槛。

商业模式与成熟度

MiniMax 采用 freemium + API 付费的商业模式,为个人开发者提供免费试用额度,对企业客户按调用量收费。2025 年前 9 个月,MiniMax 营收同比增长超过 170%,显示其商业模式的强劲增长动力。截至 2025 年 9 月 30 日,公司月活跃用户平均达 2760 万,用户粘性较高。从成熟度来看,MiniMax 已完成 IPO 上市,团队规模 385 人(平均年龄 29 岁,研发人员占比 74%),累计研发投入约 5 亿美元(仅为 OpenAI 的 1%),展现了高效的研发执行力。2026 年初上市后市值突破 1000 亿港元,已进入成熟商业化阶段。

竞品对比与选型建议

与 OpenAI GPT-4、Anthropic Claude 相比,MiniMax 的优势在于成本效益和多模态整合能力。M2 在编程基准测试中超越 Claude Sonnet 4.5,而价格仅为后者的 8%,适合预算敏感的开发者。与 DeepSeek、智谱 GLM 等国内竞品相比,MiniMax 在视频和语音模态上更加全面,海螺视频模型在 Artificial Analysis 视频评测中排名全球第二。选型建议:适合选择 MiniMax 的场景包括需要多模态能力(文本+视频+语音)的项目、对成本敏感的规模化应用、面向海外市场的全球化产品。需要注意的局限性包括:生态工具链相比 OpenAI 略显不足、中文文档相对丰富但英文资源有限、部分高级功能仍在快速迭代中。总体而言,MiniMax 是一款性价比极高的全模态 AI 平台,特别适合追求成本控制和技术平衡的开发者。

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