Planning with Files：像 Manus 一样思考的 Claude Code 技能

20亿美元收购背后的秘密：2025年12月，Meta以约20亿美元收购中国AI Agent公司Manus。其核心竟是一套基于持久化Markdown文件的Context Engineering方法论。

导语

2025年12月29日，Meta宣布收购AI Agent初创公司Manus，交易金额高达20亿美元。这家仅成立9个月的公司，从产品发布到ARR突破1亿美元，创造了SaaS行业的历史记录。

Manus的核心能力并非来自强大的基座模型，而是其独特的**Context Engineering（上下文工程）**方法论。GitHub开源项目 planning-with-files 正是这套方法论在Claude Code中的完整实现，让每个开发者都能像Manus一样思考和工作。

技术架构深度解析

Manus Context Engineering 原则

文件结构

planning-with-files/
├── SKILL.md        # 核心指令（Claude读取的内容）
├── reference.md    # Manus原则深度解析
├── examples.md     # 真实使用示例
└── README.md       # 项目说明

自动触发机制

安装后，Claude Code会在以下情况自动激活该技能：

• 开始复杂任务
• 提到"规划"、"组织"、"追踪进度"等关键词
• 请求结构化工作

示例工作流：

用户: "研究TypeScript的好处并写一份总结"

Claude自动创建:

# Task Plan: TypeScript Benefits Research

## Goal
Create a research summary on TypeScript benefits.

## Phases
- [x] Phase 1: Create plan ✓
- [ ] Phase 2: Research and gather sources (CURRENT)
- [ ] Phase 3: Synthesize findings
- [ ] Phase 4: Deliver summary

## Status
**Currently in Phase 2** - Searching for sources

然后Claude继续执行每个阶段，实时更新文件。

实战应用场景

适用场景

✅ 使用此模式：

• 多步骤任务（3步以上）
• 研究任务
• 构建/创建项目
• 跨越多次工具调用的任务
• 需要组织的工作

❌ 跳过此模式：

• 简单问题
• 单文件编辑
• 快速查询

场景一：技术研究

# Task Plan: AI Protocol Comparison

## Goal
Compare MCP vs A2A protocols for AI agent development

## Phases
- [x] Phase 1: Define research scope
- [ ] Phase 2: Gather MCP documentation
- [ ] Phase 3: Gather A2A documentation
- [ ] Phase 4: Create comparison matrix
- [ ] Phase 5: Write recommendation report

优势：研究过程中的发现随时保存到notes.md，避免上下文溢出导致信息丢失。

场景二：项目开发

# Task Plan: MCP Server Development

## Goal
Build a TypeScript MCP server for file operations

## Phases
- [ ] Phase 1: Design API interface
- [ ] Phase 2: Implement core functions
- [ ] Phase 3: Add error handling
- [ ] Phase 4: Write tests
- [ ] Phase 5: Deploy and verify

优势：每个阶段完成后打勾，清晰展示项目进度。

场景三：内容创作

# Task Plan: Technical Article Writing

## Goal
Write a comprehensive guide on AI protocols

## Phases
- [ ] Phase 1: Research and outline
- [ ] Phase 2: Draft sections 1-3
- [ ] Phase 3: Draft sections 4-6
- [ ] Phase 4: Review and edit
- [ ] Phase 5: Finalize and publish

优势：长期写作项目不会因为对话中断而丢失进度。

最佳实践建议

1. 文件命名规范

task_notes.md          # 研究笔记
implementation_plan.md # 实现计划
final_report.md        # 最终报告

2. 进度追踪格式

## Phases
- [x] Phase 1: Requirements gathering ✓
- [ ] Phase 2: Design (CURRENT)
- [ ] Phase 3: Implementation
- [ ] Phase 4: Testing

3. 错误记录

## Issues Encountered
- [ ] API rate limiting - need to implement retry logic
- [ ] Token cost optimization required

4. 决策点记录

## Key Decisions
- **2025-01-09**: Chose TypeScript over Python for better type safety
- **2025-01-10**: Selected MCP protocol for tool integration

社区与生态系统

开源许可

MIT License — 自由使用、修改和分发。

项目统计

• Star历史：在不到24小时内爆火
• 社区支持： incredible community support
• 贡献者：欢迎贡献

致谢

• Manus AI — 开创Context Engineering模式
• Anthropic — Claude Code和Agent Skills框架
• 基于Context Engineering for AI Agents

相关资源：

• Planning with Files GitHub仓库
• Claude Code官方文档
• Manus收购报道（晚点LatePost）
• Context Engineering最佳实践